模型已強到無法預測,
駕馭它的人,才贏。
Howard 在本週分享會的開場,把鏡頭拉到產業最敏感的一塊:當一個爆紅 AI 應用的原始碼意外流出,世界發生了什麼。
從多角色模擬公司、第五元素演員寫的 Python 專案,到本地端推論——這週的工具圈,正在把「會用 AI」這件事的門檻拉到地平線以下。
開源專案 Agency Agents 嘗試模擬一間虛擬代理公司,內含部門、角色、任務分派。當你接上自己的 API,多人協作的模擬就跑起來了——AI Agent 的極限,正被這群人逐個踩出來。
演員 Milla Jovovich 在 GitHub 開了個帳號,發了一個 Python 專案,主題是 LLM 記憶優化——因為她和朋友寫遊戲時被 context window 的幻覺問題弄煩了。在 2026 年,演員都能寫程式,理由是「他想解決自己的問題」。
搭配 Google 釋出的 Gemma 小模型,新一批開源專案讓本地端推論變得務實。沒網路、沒雲端、只用自己的機器跑整套 LLM 架構與知識庫——這條路徑不再是 demo,而是工程選項。
Howard 把自己這週的工作流原樣攤開:Telegram 是他的指揮台,Claude Session 是部隊。一封客戶郵件進來,他甚至不需要打開電腦。
每週分享會的最後,CEO Aaron 會把焦點從技術拉回組織。本週他談的不是 AI,是 NEUX 自己。
200 篇文章 + 退休平台原型
同業上線事故當週,NEUX 客戶官網零異常