CURRICULUM INDEX · 五動一回SPEAKER · AARON LIU|新逸科技創辦人

新逸科技 × TKB|AI 時代系統化學習閉環

五講,不是
一路走到底。
它是一個會回來、
也會變得更好的
學習閉環。

從課堂實作、工具觀察與反覆推敲中,這個系列將 AI 時代的學習方法收束為一套可循環運轉的系統:先定向,再建構、編排、驗證與封裝;每一次留下來的方法,都會成為下一個問題的更好起點。

THE PROPOSITION / THE METHOD

AI 幫你加速,
閉環才讓你真的學會。

這五講不是按工具、模型或提示詞排列,而是圍繞「理解如何留下來」的持續追問所串起。方向讓 AI 知道怎麼介入;知識系統讓材料可回看;編排讓協作可被設計;驗證讓推論回到證據;封裝讓成功經驗可被帶往下一次學習。

新逸科技 × TKB|共創課堂 反覆有效的學習操作被整理為可檢查、可回寫、可遷移的閉環;學員不只取得一次答案,而是逐漸擁有讓下一次學得更好的方法。

THE LEARNING LOOP / 01 → 02 → 03 → 04 → 05 → 01

從問題開始,
再帶著更好的方法回來。

可依序閱讀,也可從當下需要切入。重點不在完成五堂課,而在讓每個階段的產出能接到下一個階段,最終回寫為下一輪學習的方向與規格。

01

ORIENT / DEFINE THE ROUTE

定向:
七段式學習軌道

先把目標、地圖、資料、對話、驗證、輸出與沉澱說清楚。這一講讓「我現在要學什麼」成為整個閉環的第一個可判斷座標。

進入第一講
ORIENT
02

BUILD / LET KNOWLEDGE COMPOUND

建構:
未來知識學習 OS

讓教材、筆記與問題可以留存、回顧與橋接。當材料不再一次性消失,方向才有足夠的脈絡被支撐與校準。

進入第二講
BUILD
03

ORCHESTRATE / CONFIGURE THE WORK

編排:
個人 AI 學習協作

把任務、角色、工具、表徵與驗收配置成工作流。知識變成可調度的材料後,人才開始有能力設計人與 AI 各自應負的責任。

進入第三講
ORCHESTRATE
04

VERIFY / RETURN TO EVIDENCE

驗證:
人機協作回路

來源錨定、生成、反證、吸收與回寫,讓看似流暢的輸出走回材料與人的判斷。只有經過驗證,才知道哪些做法值得留下。

進入第四講
VERIFY
05

PACKAGE / SAVE THE METHOD

封裝:
技能化與自主進化

把已驗證的協作方式保存為可調用、可版本化、可跨域遷移的 skill。封裝不是終點,而是把前四講的判斷帶回下一個問題。

進入第五講
PACKAGE
第五講的封裝,回到第一講的定向。

當你進入新的科目、研究、專題或工作情境,先用已保存的規格重新界定目標與材料;接著再次建構、編排與驗證。這就是五講真正要建立的能力:不是重複同一套答案,而是在每一輪學習裡,把方法修得更準。

THE SYSTEM CONTINUES / FIVE MOVES, ONE RETURN

模型可以換,工具可以換。
能持續回到問題、累積判斷的閉環,會留在你身上。

五講的終點不是上完課,而是讓每個學習者都能把有效的方法帶進下一輪:重新定向、重新建構、重新編排、重新驗證,然後留下新的規格與更好的自己。