AI 不是取代你

來自新逸科技內部 AI 分享會,一場關於生產力奇點的深度預演

在新逸科技,我們相信真正的創新源於持續的學習與分享。每週的內部 AI 分享會,是我們團隊探索前沿、激盪思維的重要場域。我們決定將這些內部的思考與實踐,整理成 AI 週報分享。

本週的分享會,我們見證了關於生產力定義的「暴力革命」。探討的核心超越了「取代」與「被取代」的焦慮,走向「共生與解放」的新範式。當 AI 引擎能在十分鐘內完成資深團隊一週的工作量時,人類的價值究竟在哪裡?

這份週報將帶您深入兩個核心場景。第一幕,是組織級的「指數級加速」,看 RD 部門如何與 AI 聯手,在一天內完成萬字金融專案計畫書;第二幕,是個人級的「系統化賦能」,看設計部門如何馴服資訊洪流,打造高效的數位儀表板。

最終,您將看到 CEO 的總結。這不僅是對技術的讚嘆,更是直擊所有專業人士靈魂的提問:當 AI 為我們掃除了一切執行障礙後,我們的「想像力」,還剩下多少?

第一步:人類的洞察,為 AI 錨定現實

RD 部門的資深同仁 A 並沒有一開始就端出 AI,而是從內部 Scrum 工具 Squamble 的細微優化開始。他展示了幾個新增的快捷鍵,解釋它們如何讓每日填報流程更順暢、阻力更小。

這個看似微不足道的細節,卻透露出對「效率」近乎偏執的追求,一種「磨擦力越小,創造力越大」的信念。這種持續優化的文化,為接下來 AI 的驚人應用鋪平了道路。

戰場:一場不容有失的金融科技提案

RD 將焦點轉向「2025 數位沙盒金融 POC」徵選專案。這是新逸科技能否叩開與頂尖金控深度合作大門的關鍵一役。我們選定「智慧營運優化」,一個需要深度結合技術實力、商業洞察與產業知識的硬仗。

最精彩的起手式,並非打開 AI 工具,而是 RD 親自動手,花了兩三個小時,打造了一個核心功能原型(POC)。

他挑戰的子題是「AI 視覺稿檢核」,旨在解決金融業 QA 人員需耗費大量時間,用肉眼比對設計圖與最終產品畫面的痛點。POC 構思極為巧妙,設計了兩階段自動化驗證流程:

第一層,廣域篩選: 系統上傳設計圖稿後,自動抓取線上頁面截圖。透過傳統圖像演算法(如 SSIM),快速比對像素差異,瞬間標記出相似度低於 95% 的「高嫌疑犯」。

第二層,深度分析: 對問題圖片提交給 AI,針對性分析「語意」差異。AI 能理解「按鈕顏色從藍變紫」、「標題行距被壓縮」等,遠非傳統演算法所能及。

這個「先篩選、再精析」的 POC 是整場演出的靈魂。RD 先憑專業經驗設計出兼具效率與成本效益的框架,並親手驗證可行性。這為後續 AI 的生成內容注入了「可落地性」的靈魂。

第二步:精準的提問,為 AI 引擎注入高純度燃料

有了堅實的 POC,RD 開始準備餵給 AI 的「燃料」——那份至關重要的「提示(Prompt)」。這不是簡單的指令,而是一份長達 2,600 字、結構嚴謹、資訊飽滿的「專案藍圖」。

這份 Prompt 如同給頂級顧問的簡報,內容包羅萬象:專案背景與目標、技術實現細節、官方規範與框架、公司優勢與定位、期望的語氣與風格。

這份「超級提示」,完美詮釋了提示工程(Prompt Engineering)的重要性。它證明了 AI 的產出上限,取決於人類輸入的下限。一份融合深刻洞察、清晰邏輯與豐富資訊的提示,能喚醒 AI 體內沉睡的「專家靈魂」。

第三步:指數級的產出,見證生產力的奇點時刻

當這份 2,600 字的藍圖被輸入搭載 DeepResearch 功能的 Gemini 1.5 Pro 後,奇蹟發生了。

AI 閱讀、理解、分析、整合,然後開始書寫。僅僅十分鐘,一份超過一萬字的專業計畫書草稿便赫然出現,其品質讓所有人驚嘆:

• 結構完整,邏輯清晰: 從摘要、痛點分析、解決方案,到技術架構、商業模式、預期效益,完全符合規範且環環相扣。
• 用詞精準,深具洞察: 使用大量說服力的商業術語,如「將測試左移(Shift-Left Testing)」、「實現超自動化(Hyper Automation)營運閉環」。
• 高度客製,展現同理: 能模擬具體金融場景,並站在富邦金控角度,闡述方案的「戰略價值」。

這份萬字報告幾乎不需大幅修改。接著,RD 將報告全文餵給簡報生成工具 Gamma,幾分鐘後,一份圖文並茂、重點突出的 20 頁簡報也完成了。

從想法到 POC,再到萬字報告和 20 頁簡報,整個過程由一人主導,在一個工作日內完成。這不僅是效率提升,更是生產力維度的躍遷,令人敬畏的指數級曲線。

如果說 RD 的分享是從萬米高空俯瞰組織級生產力變革,那麼設計部門的 Abby 則從另一個維度切入,用顯微鏡觀察知識工作者如何在資訊洪流中,為自己打造一方寧靜的港灣。

她的主題是如何運用 Notion 範本,系統化地管理個人工作與學習。這觸及了當代每一位白領工作者最深層的痛點。

困境:數位時代的「游牧」焦慮

Abby 坦言,剛加入公司時,面對海量資訊、碎片化任務、跨部門溝通,她時常感到「數位游牧」式的焦慮。待辦事項散落在 Slack、Email、會議記錄中,每天看似忙碌,但難以清晰描繪自己的貢獻與成長軌跡。

解方:打造個人的「數位中樞神經系統」

她選擇的武器,是一套由生產力專家「雷蒙」設計的 Notion 模板。核心思想是將個人工作所需的一切元素,整合進一個互相關聯的「數位中樞神經系統」。其骨架由四個核心資料庫構成:

• 專案資料庫: 最高層級的「北極星」,定義中長期目標,回答「我為何而戰」。
• 任務資料庫: 將宏大目標拆解後的「行動清單」,每個任務都具體可執行。
• 日記資料庫: 整個系統的心臟與引擎,不僅是流水帳,更是每日的「反思與迭代」中心。
• 資訊收集庫: 你的外接大腦,所有與專案、任務相關的網頁、文件、筆記都存放在此。

這四個資料庫透過 Notion 的關聯功能(Relation)緊密交織。一個專案可以關聯多個任務,一個任務可以關聯多篇日記,形成完整的知識網絡。

實踐:一個「日日新生」的成長閉環

Abby 的分享重點在於如何將模板融入每日工作流,形成不斷正向循環的成長閉環:

• 一日之始: 打開當天日記頁面,右側自動篩選出「今日截止」的任務清單,一目了然今天的戰鬥焦點。
• 執行之中: 在執行任務時,將思考、問題、新知直接記錄在當天日記裡,成為最真實的工作日誌。
• 一日之末: 回顧一天的日記,總結為「今日學習要點」、「感謝的人與事」、「待追蹤事項」。
• 閉環的形成: 將「待追蹤事項」轉化為新任務並指派截止日期,自動進入任務資料庫,在未來某天出現在日記旁。

透過這個流程,Abby 打造了一個不會遺忘、不會錯漏的系統。她的努力不再是散落的點,而是被一條清晰的線串聯起來。這個系統如同忠實的數位管家,幫助她從繁雜日常中解放,更專注於思考與創造。

她的分享與 RD 的 AI 應用形成完美對照。如果說 AI 是外部賦能的極致,那麼好的個人管理系統則是內部賦能的基石。唯有先將個人工作流程整理得井然有序,我們才有能力駕馭 AI 這種強大的外部力量。

在兩位同仁的分享結束後,會議氛圍已達沸點。所有人都被這「宏觀」與「微觀」的生產力革命所震撼。此時,CEO 接過麥克風,將整場分享會的格局從「術」的層面拉升到「道」的層面。

CEO 單刀直入,直指 RD 展示的萬字報告。他坦言,當他第一眼看到這份報告時,內心極度震撼。那種震撼源於 AI 產出內容的「商業成熟度」。報告展現的結構、邏輯、遣詞用字,以及對客戶痛點的深刻理解,已完全達到國際頂級顧問公司的水準。

這句話背後隱藏著巨大的戰略問題:當市場上任何競爭對手都能在十分鐘內產出同樣專業的商業計畫書時,你的核心競爭力還剩下什麼?當「專業」的門檻被 AI 無限拉低時,我們靠什麼贏得客戶信任?

思維躍遷:「我們能 Debug 程式碼,為什麼不能 Debug 一份 SOW?」

面對這個問題,CEO 拋出了一個更具顛覆性的思考框架。

他接著說:「工程師都知道,寫完程式要 Debug。那我們的商業文件、SOW、專案計畫,為什麼不能也讓 AI 來幫我們『Debug』?」

這個提問瞬間打開了所有人的想像力:

• 把 SOW 丟給 AI,問它:「以客戶視角來看,這份文件有沒有哪些地方模糊不清、權責不明?有沒有潛在風險?」
• 把 WBS 丟給 AI,問它:「根據這個專案目標,我的任務拆解是否合理?有沒有遺漏關鍵環節?」
• 把會議錄音轉文字後丟給 AI,問它:「幫我總結核心決議、各方關鍵立場,以及潛在的共識與分歧點。」

在這個新範式下,AI 不再僅是執行工具,它變成了無比強大、不知疲倦的「戰略陪練」與「決策顧問」。人類的角色從繁瑣的內容創作中解放,轉而成為更高層次的「提問者」與「決策者」。

終極拷問:「當 AI 為你鋪好路,你的『想像力』要帶我們去哪裡?」

會議的最後,CEO 的語氣變得深沉而懇切。

他指出,在不久的將來,一家公司的天花板將不再由其團隊的執行力決定,而是由其團隊的「集體想像力」所決定。領導者的角色也將從發號施令的「指令者」,轉變為啟發團隊、定義願景、賦予工作意義的「意義賦予者」。

CEO 的這句話為整場分享會畫下了一個充滿力量與希望的句點。而這,也正是我們希望透過這份週報,與所有業界夥伴共同思考的命題。

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