新逸科技 AI 分享週報 - 2025年9月5日

身為 PIM（產品資訊管理）專案的負責人，我清楚知道，任何新技術的引入，都會首先面臨來自內部的質疑與挑戰。一開始，PIM 專案的目標是透過 AI 技術優化龐大且複雜的產品資訊數據，但這條路遠比想像中崎嶇。

技術的鏡子：照出被忽視的漏洞

許多內部同事抱持懷疑態度，他們很難想像一個抽象的 AI 概念，能為我們帶來實際的效益。然而，更大的阻力來自於我們自己。當我們開始將 AI 導入時，這面「技術的鏡子」毫不留情地照出了公司長久以來被忽視的漏洞：數據品質低落、格式不一致。

我意識到，AI 是一種工具，而不是萬靈丹。如果沒有高品質的數據和人類的專業知識，再好的演算法也是無用的。

小步快跑：從 MVP 建立信任

面對這種困境，我們沒有選擇正面硬攻，而是採取了務實的「小步快跑」策略。我將宏大的願景拆解為可執行的最小單元，專注於開發一個最小可行產品（MVP）。

這個 MVP 的目標很明確：不是解決所有問題，而是首先在一個小範圍內，透過具體的、可衡量的成果來證明 AI 的價值。當我們的 MVP 在一個小範圍內成功證明了 AI 的價值後，我們不僅建立了信任，也獲得了更多的支持。

關鍵洞察

這段經歷讓我明白，身為一個產品經理，我的價值不僅在於技術，更在於我的溝通與價值傳遞能力。我必須不斷地與業務部門溝通，將複雜的技術概念轉化為他們能夠理解的商業價值，並將技術的成功與他們的痛點緊密聯結起來。

在聆聽了 Howard 與 Arthur 的分享後，執行長 Aaron Liu 的評論將兩位講者的經驗，提升到了更高的戰略層面。這場回顧不僅是對過去專案的檢討，更是對公司未來發展的深度擘劃。

我們定義的「聰明工作」哲學

「work smart, not just work hard」——這句口號在新逸科技被賦予了全新的生命。我們高度肯定團隊的專業與毅力，但更進一步追問：「都這麼辛苦了，那我們累積出什麼？」

我們相信，真正的價值，不應該是無止盡地重複勞動，而是將經驗淬鍊為可傳承、可複製的「智力資產」。

核心模式

當 Howard 的團隊利用 AI 自動生成測試案例時，我們的 QA 同仁便得以從繁瑣的寫作中解放，將精力專注於更具價值的「審視與驗證」。這種「AI 做編寫，你做審核」的模式，正是我們「聰明工作」哲學的核心體現。

我們正在尋找「解決方案建築師」

Aaron Liu 的評論將兩位分享者的實踐，完美詮釋了他對「全能型人才」的定義。他明確指出：「在招聘時，我們不只想要技術人才，我們需要能理解業務、善於溝通並解決問題的人才。」

純粹的技術能力只是入場券，而解決複雜問題的能力、良好的溝通協作能力，才是真正能夠在公司發光發熱的關鍵。

對失敗的態度

「失敗不是終點，而是學習的開始。」這份對失敗的包容與鼓勵，正是企業創新生態最為珍貴的特質。這種具備高度心理安全感的環境，對於追求高影響力、渴望在未知領域探索的頂尖人才而言，無疑是巨大的吸引力。