在 NEUX，我們相信預見未來的第一步，是持續吸收並共享知識。 透過透明的交流與跨領域對話，我們強化技術底層、拓展體驗視野，讓創新不只是想像，而是可被實踐的未來藍圖。
新逸科技的 AI 觀點
在新逸科技（Next Bank Sinbade），我們相信生成式 AI 不僅是另一項新技術，而是自網際網路以來最重大的生產力革命。我們不再討論「是否該用 AI」，而是全面實踐「如何用 AI 重組(REMIX)一切」。
這份週報，是我們內部 AI 分享會的實錄與深度分析。我們正致力於將 AI 從單點的「工具」應用，深化為貫穿組織的「核心 DNA」。我們正在見證的，是一家企業從「數位轉型」邁向「AI 原生」（AI-Native）的真實歷程。
本週的分享會，由我們不同職能的同仁，從「分析」、「建構」到「創意」三個維度，揭示 AI 如何具體滲透到每一個工作環節，並帶來驚人的效益提升。
第一部分：AI 賦能決策
讓「精準」與「效率」不再是二選一
分享者：Howard | 核心主題：運用 AI 進行「UI 差異對比」與「技術簡報生成」，實現高效的品質控管與溝通。
1. AI 驅動簡報：從技術事實到商業故事
在任何科技專案中，都存在一個永恆的鴻溝：工程師的「技術語言」與客戶的「商業語言」之間的鴻溝。Howard 團隊的實踐，是將 AI 視為一個「敘事引擎」，使用 Gemini 等先進大型語言模型（LLM），將零散的資訊編織成一個完整的故事。
- ▸ 釋放高價值人力：AI 承接了「轉譯」工作，讓資深人員能專注於真正的核心策略
- ▸ 敏捷溝通：快速迭代、快速對焦，讓「與客戶同步」從每週一次的沉重會議變成隨時發生的即時互動
- ▸ 專業形象標準化：AI 產出的簡報結構性與專業度往往超越多數人倉促下的產出
2. 自動化 UI 視覺比對：告別「像素眼」的人工地獄
Howard 團隊自主開發了一個內部 AI 平台，能夠精準地自動框出所有視覺不一致的地方，甚至能處理「邏輯性」的視覺問題，例如分析「箭頭是否被遮擋」。
- ▸ 時間效益：將原本數小時的人工檢查壓縮至僅 40 秒
- ▸ 成本效益：執行一次「超人級」比對，成本僅約 0.6 元台幣
- ▸ 專業效益：自動生成圖文並茂、包含目錄與清晰標註的測試報告
AI 正在成為一個「情境感知」的幕僚，它不僅處理文字，更處理「語境」。這將根本性地改變知識工作者的日常。
第二部分：AI 協作實戰
「增強型開發者」的誕生與新工作流
分享者：彭翔 | 核心主題：AI 在「文件撰寫（SSD）」與「前端切版（Figma-to-Code）」的雙重加速實踐。
1. AI 輔助 SSD 文件生成：用 AI 拆解「範疇潛變」
當客戶突然要求提供完整的系統設計規格書（SSD）時，彭翔設計了一個精妙的「兩階段 AI 協同」流程：首先使用 Gemini CLI 讓 AI 直接讀取整個專案程式碼，然後命令 AI 產生一個「超級 Prompt」，最後將這套指令集連同 SSD 模板一起餵給 ChatGPT。
- ▸ 時間效益：將原預估 2 天的連續工作壓縮至僅 1.5 小時的零碎時間
- ▸ 並行處理：在任務間隙指揮 AI 完成額外任務，生產力得以「並行」而非「序列」
- ▸ 角色轉變：從「開發者」到「指揮家」，精準指揮不同 AI 工具協同完成複雜任務
2. Figma-to-Code 的關鍵洞察：AI 不治混亂，AI 擴展秩序
彭翔發現 AI 套件產出的程式碼「品質不佳，超混亂」後，GPT 給了他一個反直覺卻無比正確的啟示：AI 輸出的品質取決於輸入的「結構化程度」。他回到 Figma 進行有意義的命名和邏輯化的架構整理。
- ▸ 品質巨變：經過結構化整理的 Figma 圖稿，AI 產出的程式碼可用性大幅提升至 60%-70%
- ▸ GIGO 原則放大：混亂的輸入只會產生規模化的混亂，AI 不會修復混亂，只會規模化結構
- ▸ 價值轉移：價值創造從「下游的程式碼撰寫」轉移到「上游的結構化定義」
AI 不會修復你的混亂，AI 只會規模化你的結構。企業導入 AI 的成敗，可能不在於 AI 模型本身，而在於企業是否擁有結構化的流程與紀律嚴明的第一線人員。
第三部分：AI 驅動創意
即時原型，從「概念」到「體驗」的零時差
分享者：俊承 | 核心主題：使用 Figma AI 插件，實現「零 Wireframe」的快速原型設計。
1. 從文字到原型：消滅「線框圖」的延遲
俊承採用了激進的做法，使用 Figma 內建的 AI 插件直接「跳過」了整個線框圖階段。他只需將「企劃書」的文字餵給 Figma AI，在幾分鐘內就能生成完整的可互動原型。
- ▸ 時間效益：完全省略了 Wireframe 步驟，節省數天甚至數週的溝通成本
- ▸ 溝通升維：討論起點從「抽象文字」或「冰冷線框」變成「具體可互動的體驗」
- ▸ 創意民主化：PM、SA 甚至客戶都可以透過文字來「生成」自己的想法
2. 一鍵風格探索：讓「試水溫」的成本趨近於零
AI 能夠立即將所有介面刷新為符合品牌規範的顏色，並根據關鍵字（如「Cyberpunk、光暈、未來感、深色背景」）即時生成風格截然不同的原型。
- ▸ 平行宇宙探索：設計從「序列式」變成「平行式」，10 分鐘內同時生成多種風格
- ▸ 加速決策：帶著多種風格的原型與客戶開會，「所見即所得」的決策過程
- ▸ 創意催化劑：鼓勵設計師嘗試更大膽、更多元的風格，因為嘗試成本變低
AI 正在讓「概念」與「體驗」之間的距離趨近於零。設計師的工作將從「繪製方塊」的勞動中解放，轉而專注於定義「互動的心理感受」、打磨「品牌的細膩質感」。
終曲：核心思考
CEO 觀點 — AI 不是「工具」，是「DNA」
分享者：CEO | 核心主題:AI 正在「重組」(REMIX)所有角色與流程,新逸的唯一選擇是「必須導入」。
1. 戰術層：加速「試水溫」，模糊「角色邊界」
CEO 指出，AI 工具最大的價值可能不是「給設計師用」，而是「賦能給非設計師」。AI 正在強力「模糊化」職能的邊界，未來最有價值的人才是能利用 AI 貫通多個領域的「增強型通才」。
- ▸ AI 賦能的跨界打擊：RD 也可以透過 AI 快速生成有基本美感的原型
- ▸ 溝通迴圈極限壓縮：打破傳統瀑布式溝通鏈
- ▸ 角色重組：組織效率取決於「一個人能跑多遠」而非「交接棒」的速度
2. 流程層：結構化為王，釋放「規模化」潛力
CEO 強調，大型專案「超級適合」AI，前提是必須做好「結構化」。AI 不會修復混亂，它只會規模化你的結構。「原子化設計」在 AI 時代不再是「可選的最佳實踐」，而是「必要的戰略基礎設施」。
- ▸ 瓶頸在人不在 AI：問題出在我們的混亂與缺乏紀律
- ▸ 秩序的放大器：給 AI 混亂會得到 100 倍混亂，給 AI 秩序會得到 100 倍秩序
- ▸ 結構化戰爭：未來企業競爭是一場「結構化」的戰爭
3. 戰略層：活化「沉睡資產」，AI 助我們「知識變現」
CEO 揭示了 AI 最具顛覆性的終極價值——將「過程」變為「資產」。公司內部存在大量「沉睡的資產」，所有的會議錄音檔。AI 可以將其中非結構化的「對話」轉化為結構化的「知識」。
- ▸ 喚醒沉睡的黃金：會議錄音檔蘊含最真實的產業痛點與領域知識
- ▸ 一天的 AI 工作 = 一年的產業積累：瞬間超越他人一整年的產業積累
- ▸ 知識複利：AI 讓知識管理從「主動歸檔」變成「被動生成」
AI 不是在「取代人」，而是「讓人發揮更有價值的事情」。那些僅將 AI 視為「工具」的公司，將會被那些將 AI 視為「DNA」的公司徹底超越。
AI 是新逸的「必然」
這場內部研討會所揭示的，遠遠超出了技術的範疇。我們將這些內部實踐透明地對外分享，因為我們相信，這代表了一個「增強型組織」（Augmented Organization）的誕生雛形。
面對這股足以重塑一切的浪潮，新逸科技的態度不是「選擇要不要」，而是「一定要」。這不是一次可有可無的「升級」，這是一場關乎存亡的「進化」。
新逸科技正堅定地走在這條「AI 原生」的道路上。這份週報，是我們實踐的記錄，也是我們對未來組織形態的探索。
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