Aıng新工匠 AING WEEKLY · JULY 2026 · JUL 03
AING RECORD · WEEKLY EDITION · JUL 03 · 約 5 分鐘

KNOW THE CASE.

叫 AI 動手之前,先讀懂這是什麼案子。

Weekly Edition / July 03 2026

01Trend Watch

零信任,從六位數開始。

Howard 用五分鐘 demo 了 Guardian 的雙因子驗證綁定:掃一個 QR code,手機開始跳六位數,登入多了一道門。原理比想像中簡單。

沒有跟 Google 或 Microsoft 合作、沒有去對方的伺服器驗證。Howard 把它講成一台計算機:掃 QR code 時產生一組金鑰,手機與伺服器各自握著同一個公式與現在的時間,每三十秒算出一組六位數,最後只比對結果。前後一個時間窗都接受,所以不用急著在剩三秒時輸入。一家壽險客戶最近要求報價時就得整合這件事,他索性把它裝進 CMS。

「這幾年資安就談零信任。我們如果已經把它導進來,就可以說明我們的 CMS 是內建零信任的。」

AING WEEKLY · JUL 03 · TREND WATCH

這件事的意義,Aaron 在會末補上了:資安圈這兩三年最熱的詞就是零信任。「如果我們把這個導進來,就可以說我們的 CMS 是內建零信任的。」多因子驗證只是第一步,往後看是內容治理——內容的可信程度要夠高,才有資格成為 AI 引用的來源。至於學新議題的方法,Howard 也順手分享:請 AI 整理,寫太複雜就叫它再簡單一點,再簡單一點。

同一週的另一個訊號來自 Aaron 對工具的追問。宜珊的資料轉換工具目前跑在本機、由 AI 依文件逐步執行,他要求做一個簡易介面:「有介面的好處是,live demo 的時候可以讓客戶知道我們的 migration guardian 能撐到什麼程度。」尚霖補充,七個步驟每一步都已經是一支 skill,不同客戶只需改參數。方法論可以是 know-how,介面才是可以被看見的 know-how。

Field Craft.
三種手藝。

台中的三位前端同仁各帶一件手藝上台:宜珊的資料轉換自動化、湯的案型與階段判斷、德智的沙盒式切版。三件事的共同前提是——先懂專案,再開跑。

從黑盒子到自動化
宜珊把舊站搬新站的「資轉」比喻成搬家。過去一家銀行的舊站,兩位 QA 手動搬了整整十個月。她與尚霖做出七步驟工具:網址採集、內容抽取、建立節點、AI 自動套版,再加上 IA 節點過濾、版型規範與功能資料剪枝。研發成本六到七人天;一個案子從二十五人天降到六到八人天,自動化覆蓋率六到八成。
樂高,還是西裝
湯用兩個比喻分開兩種案型:CMS 案是一盒標準樂高,做的是可被後台重組的版型;流程案是量身訂做的西裝,設計稿與狀態都已定義,重點是貼稿與狀態完整。同一句「幫我切這頁」放在不同案型、不同階段,意思完全不同。開工前先問三件事:案型、階段、容錯空間。
先 clone 一份沙盒
德智接手一個新平台的股票 ETF 頁面時,沒有重切:既有的基金流程 clone 一份當沙盒,AI 只在裡面改,不動其他流程。先用 Figma MCP 盤出一張圖稿對照表(大中小版連結、狀態),再依表自動切版,最後人工精修。他的小技巧是請 AI 產「可互動的報告」:勾選有問題的項目,一鍵生成下一輪 prompt。
03Operating Mode

日復一日,錄下來。

彭翔展示了 QA 的測試報告工具:每一條測試案例旁邊直接貼截圖,最後一鍵產出 Word 報告。Aaron 追問的是下一步。

以前 QA 測試時,截圖存在各自的資料夾、自己命名、自己分類,出報告時再一張張貼回去。現在每條案例旁邊 Ctrl+V 貼上就存好,總數、狀態、今天測了幾條一目瞭然,報告一鍵產出。一家券商的案子已經跑過,兩個壽險案接著用。Aaron 問的第一句是:這個能不能跟工單系統連起來?彭翔說正在做。第二句是:第一版的測試能不能讓 Playwright 跑,人變成抽測?

「只要遇到日復一日的事情,就錄起來,請 AI 說怎麼做自動化工程。」

AING WEEKLY · JUL 03 · OPERATING MODE

然後他給了所有 QA 一個方法。「如果覺得反覆性還是太高,不用自己想什麼方式。做個幾次,把畫面錄起來,丟給 AI 說這可以怎麼自動化。」日復一日的事,都可以用這種方式找到自動化的入口。當測試的 fail 能自動進工單、工單有 MCP、測試過了幾個沒過幾個都能在一個 dashboard 看到,整條線就通了。

同樣的邏輯回到宜珊的工具:目前每一步是 AI 依文件執行,下一案要重跑就得再操作一次。Aaron 的判斷是,方法論已經在了,缺的是介面與參數化——「如果這個 migration 接了 AI、變成介面要燒 token,demo 一次燒兩百或五百塊,也非常值得。」

Publisher's Perspective

下半年,從三個掌聲開始。

七月的第一個週五,也是下半年的第一天。Aaron 把第二季的三個掌聲,分別給了三種不容易被看見的貢獻。

第一個給尚霖。帶人不容易,一切都還在開始的階段,但他已經在做。Aaron 順勢提醒:有問題就去找 mentor 或團隊 brainstorming,也可以直接跟 Howard 反應——只是技術層面的事,Howard 會比較費力,因為那很難被理解。

「有些貢獻很難很快被看得到。但如果沒有人盤那一千多頁,我們就還是要一直做接力賽。」

第二個給 Ann。第二季的官股券商提案、另一家金融客戶的多輪修改,幾乎所有風格都是她畫的,還要一再精修。「很會畫是好事,代表有品味。」但 Aaron 也把問題攤開:越會畫,人工工時就越多,能用 AI 的時間就越少。下一步是讓更多人分擔這一塊,讓她有時間用 AI。

第三個給博軒。一個上千頁的新平台,幾乎一個人盤完;官股券商標案裡讓 Aaron 做出 SRS UI 的前導文件,也是他先整理的。「很多人已經在新案子往前進了,回頭一看,有人還停在那個平台裡——臨時要找某一頁,他還是可以很清楚地找出來。」這種接力賽式的貢獻很難很快被看到,所以更需要掌聲。

「未來三個月、六個月之後,AI 會越來越強。會說故事的人,在 career path 裡自己也會有收穫。」

他最後留給講者的一段話,關於未來三到六個月:AI 會越來越強,會 present、會說故事、聽感好的人,在 career path 裡不是在幫公司的忙,而是自己會有收穫。湯先講一個脈絡再進主題,德智有德智的講法——「大家多講,越講越多,聽感就會越好。」

25→8
舊站搬遷人天:導入自動化前後
1,000+
博軒盤過的新平台頁數,臨時仍能秒找

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