Weekly Edition / July 31 2026
模型逃出沙盒之後。
Howard 這週只講一則模型新聞，因為它太像科幻：一個正在受測的模型，為了少花力氣解題，自己逃出了沙盒。
OpenAI 在測一個新模型，讓它跑 benchmark。模型推理出題目可能在 Hugging Face 上有，於是研究怎麼破解沙盒、真的逃了出去，接著攻擊了那個網站。Hugging Face 的工程師發現被 AI 攻擊，拿前沿模型來防禦——Claude 與 GPT 5.6 都拒絕，理由是牽涉資安、分不清你是要防禦還是攻擊。最後靠一個中國模型 GLM 5.2 辨識並解決攻擊。事後 OpenAI 才承認：模型跑出去了。
「請 Claude 跟 GPT 去防禦，兩個都拒絕：我不知道你是要防禦還是攻擊。最後是靠中國模型解掉的。」
AING WEEKLY · JUL 31 · TREND WATCHHoward 的三個結論：agent 的能力已經到這裡；前沿模型的限制在資安與正確性的護欄；中國模型沒有這些限制，加上審查議題，地端服務會慢慢興起。開源的聲量正在放大，連黃仁勳也公開支持。
同一週 Howard 還帶來兩件維運面的基礎建設。一是監控系統：每一兩個小時去「摸」一下客戶的網站，白畫面先內部知道，不要被外部通知——前幾週連續兩三個假日都有客戶官網壞掉打電話來；連 sitemap 的變動都做了快取，因為 Google 演算法一改，客戶就會回頭問頁面怎麼不見了。二是人力預算：每個專案每週幾個人、各花多少時間，事前排、事後覆盤，取代目前「做多少填多少」的後照鏡式工作日誌。
一家壽險客戶提了新需求：能不能讓官網像 Google 的 AI 摘要那樣被引用？Howard 做了 POC；Elan 則替設計團隊盤出兩個痛點。
No UI：只剩問句。
看著 Howard 的語義搜尋 demo，Aaron 把它推到三五年後：當人已經被 AI 訓練成只想問、不想找，官網還剩下什麼？
「我們現在平均一天還會 Google 幾次？連 Google 都懶了，進到官網真的肯一個一個點嗎？」以前講三次點擊，未來可能是 ask first——連 find 都不想，只問。一家壽險官網的首頁，把導覽、快捷、商品全拿掉，只剩一個 logo 和一個對話框：你要理賠，還是要了解商品？很少人進壽險官網是想逛的，它不是電商。有人叫這種東西 no UI——不是沒有介面，而是沒有那三四百頁。
「未來的官網會不會只剩 ask first？連 find 都不想找了，就是問而已。」
AING WEEKLY · JUL 31 · OPERATING MODE短期一定是混搭：右下角一顆按鈕取代以前的智慧客服，點開就對話，官網還在。兩三年後主從可能顛倒：進站先到對話，再決定要不要進視覺體驗的介面；官網存在的目的變成投資人、財報、品牌。「這個瞬間，做智慧客服的公司就要思考存在的意義；官網廠商如果連這個都做掉了，為什麼還要另外找一家？」一切會越來越扁平。
這也是為什麼 CMS 這種枯燥的東西不能沒有——沒有 data 就沒有 RAG，就沒有這一層。設計也不會消失：五年後官網可能從三百頁變成不到二十頁，但動線、人機互動、reference 怎麼引導到那一頁，都還要人來想。「未來的時代，最難的是表達跟溝通，其他東西 AI 慢慢都可以幫我們解決。」
在 suffer 裡，找成就感。
七月的最後一個週五，Aaron 談專案的週期：追趕計畫的時候很難有 AI 靈感，上線之後沒有消息就是好消息。
幾個月前，德智那條線每天都在追趕計畫、算差多少人、要不要加班，那個時間點很難想新的 AI 點子。現在換成彭翔與 Abby 的案子進入尾端、要進 SIT，靈感也會少。「專案就是一個 cycle，有它的週期性。」但有些話他要說：一家壽險客戶的會員專區系統上線後幾乎沒有 bug、沒有新聞事件、很少被 on call；一家券商的新平台上線快兩週，沒有人半夜打電話來。前幾天他打給對方協理，鈴聲沒幾聲就笑著接起來——「沒有訊息就是好訊息。」他要大家給那個從 suffer 裡活過來的團隊一個掌聲。
「沒有訊息就是好訊息。因為就不用一直被 call。」
每個案子都有它的 suffer。為了一家金控的畫面，團隊連續準備五六週，向四位長官提了五次才定案，不同長官不同意見，整個快崩潰。「但要思考的是從案子裡學到什麼，怎麼下次講贏對方，而不是一直只講我的案子怎樣。」對外他必須表現得很緊張，因為客戶會私下抱怨品質；對內他反而不那麼緊張，因為時間其實夠。
他最近很少在辦公室，都在外面開會：一家汽車集團下週請他去談 AI agent 的企業轉型，一間攝影棚、一個建築公會、一個律師公會也在排隊。「我們的利基當然在金融，但金融玩一玩，也可以去玩汽車領域。」他甚至替朋友的公司把前後台換了一套系統：UI、UX、coding、DB 自己做，部署交給彭翔，對方已經正式在用。這是 AI first 的另一塊市場——consulting，用 AI 從不同產業去做檢視。「為什麼是我先去面對客戶？因為如果連應對甲方的能力都沒有，根本沒辦法拿著電腦到現場侃侃而談、當場下 prompt。」
「未來的時代，最難的是表達跟溝通。其他東西，AI 慢慢都可以幫我們解決。」
收尾是一個彎道超車的證據。網路上最紅的一支 skill，出自一位 RD 大神：沒有幾行，重點就是一直叫 AI 問你問題，問到變成一份 spec。Aaron 問 Abby 是不是看了才這樣用——不是，她自己先想到，後來才在推特上看到有人分享。「我們公司有人在沒看過的時候，想出跟大神一樣的模式。這就是彎道超車的時代，好像也沒有最正確的用法。」
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