Weekly Edition / August 21 2026
有效 token，不是燒最多。
Abby 的帳號前一天用完了，Howard 順勢重講一次 token 的觀念：幾個月前流行 tokenmaxxing，現在的關鍵字是效率。
五六月的時候，賣算力的人說 token 沒燒到薪水的一半他會害怕，Meta 把燒了多少 token 當 KPI；後來大家發現不符合成本，開始談有效 token——產出跟不跟得上。Howard 的第一個建議是分級：同一個模型有不同的思考深度，不是越貴越好。貴的想得久、想得深，適合複雜問題；只是翻譯一個小東西，硬用貴的，它會內耗，繞著繞著答案反而是錯的。多數任務最低一級就夠；真要長時間執行，就用貴的模型做規劃，派便宜的模型實作。
「不是越貴的越好。它會想得更久，但很內耗，最後給的答案可能是錯的。」
AING WEEKLY · AUG 21 · TREND WATCH價格也在往下走：新的小模型為了跟 DeepSeek V4 Flash 競爭大幅降價，訂閱方案能燒的比 API 多得多；公司的 Google Workspace 每人本來就附二十美元額度的 Gemini 3.7 Flash，做不複雜的任務足夠；有些廠商乾脆讓便宜模型多跑幾次，成本仍低於前沿模型，效果還可能更好。至於配速，小安每天推播用量，加上「現在的時間除以這週何時重置」的概念，像跑馬拉松一樣看水位。
然後是一次 one-shot 的剪片示範。輸入是一段沒有聲音的螢幕錄影加一段提案錄音，客戶的關鍵成員沒到場、事後一直索要。他的 prompt 講清楚 input、鎖定 AI 應用那一段、先要計畫、告訴它一小時的影片只需要中間七分鐘當素材（六十五分鐘有上千個畫面，抽樣就好）。不滿意的地方給座標——三分十秒那個畫面拿掉；去識別化要遮罩但別太明顯；AI 問太細就阻止它；改版要保留過程檔別覆蓋；抽掉畫面後旁白時間軸要自己對齊；最後請它回聽合成聲音，念錯的自己修。AI 在背景做了兩三個小時，他看一下看一下。
一家製造業客戶的後台系統要「拉皮」：不能改 API、不能動業務邏輯、所有欄位都要保留。德智、湯與 Aaron 各做一版，規則是誰都不准碰程式。
算盤，與那張證照。
三個版本攤在桌上，Aaron 說重點不是比較誰好誰壞，而是一件事被證明了：九十四支 view、真的接 mock 資料，三個人重構了畫面，沒有人碰程式。
他講了五專的故事。考會計丙級證照的時候，桌上是一張張紅色的帳單、一把鐵尺壓著，用算盤在時間內算完；那張證照到專五就沒用了，因為有電腦了。「如果我們這次真的成功，就代表一年之後，你會什麼程式語言其實就沒有用了。它只是變成一種藝術——像珠算變成電視上的才藝表演，周杰倫彈算盤大家會看，一般人用就沒有商業價值。」
「這個案子需不需要三個人做？其實不需要。但要讓大家去感受說，時代變了。」
AING WEEKLY · AUG 21 · OPERATING MODE這個案子沒有 SRS。每週的開會就是 live sitemap，客戶在群組裡一段訊息就是 requirement，Aaron 丟給 AI 產 checklist，做完就結束。「我們心知肚明，沒有一個上線的系統 SRS 是真正明確而且百分之百對的。」越往後台越有邏輯，越容易被取代；只有接觸到人的時候不會。他自己那一版跑了將近十二個小時的 harness 驗證，人在開會；三件工作同時跑十二小時，等於 AI 替他做了三十六小時。「Meta 一定比我 suffer 十倍——這就是工程師的重錘：德智都在下 prompt，沒有在修程式，那還叫不叫工程師？」
他問設計：如果這樣全部轉過來，你要畫哪一張圖？德智替他答了：讓 AI 生成就好。「傳統的 UI/UX 在這個案子是零，前端是零，SA 也是零。哪一個傳統角色可以做這個案子？都不見了。」這不是這一刻有多緊急，而是提前敲的警鐘；一年後被取代的公司會很茫然，因為已經沒救了。這個案子需要三個人做嗎？不需要——「但要讓大家去感受，時代變了，手上的算盤不需要了。」
一萬間公司，還沒人服務。
如果第一個 no-code 案子真的成型，Aaron 看見的是一片藍海：台灣有一萬間像那家客戶一樣的公司，而他們只想每週看到東西改了什麼。
「客戶那位老闆每週其實可以不用聽，但他為什麼要聽？一旦嚐到每週看到新畫面的甜頭，你覺得他還會給內部員工一個月的時間做事嗎？不會了。」這是單向道：要求只會越來越快，人沒有藉口說不懂品味、不懂 UI/UX、不懂前後端、不會做投影片、不會 present，因為 AI 都做完了。他也承認這對 PM 是折磨——敏捷迭代到這種程度，工序要怎麼切？連他自己原本都不敢開發票，最壞就是做不下去說對不起；但越做越有心得。
「一旦嚐到每週看到新畫面的甜頭，他還會給內部員工一個月的時間做事嗎？不會了。這時代就回不去了。」
藍海的算法很簡單：如果一萬間公司的老闆都寧願付一點錢讓舊系統變好用、每週開會釘進度，「那我們幹嘛跟金融每天吵大小聲？」用同樣的模式服務金融也很好，花很少的時間。前提是 ready 了沒有——這些老闆想看的不是漂亮投影片、雙週會、風險議題的紅黃綠燈，只想看改了什麼。他的模型用量也是證據：這週九成一，全部是中階模型，沒用到 Opus；再試低階看會不會破表。而 GPT 6 八月底九月就要來。
他要大家做兩件事。一是互相請益 prompt：「我們喜歡欣賞人家變那麼快，卻很少去問核心邏輯到底下了什麼。」Ben 會下很多奇怪的 prompt，湯才學了一兩招就知道先建 component、先建 design system——智慧很容易被竊取，所以集體構思與創意的時代會來。二是每天觸碰：睡前用中低階的 token 燒看看，看別人怎麼下、適度調教。「先會的會取代不會的，而 AI 的時代是一個取代三個、五個。」
「先會的會取代不會的。而 AI 的時代，是一個取代三個，maybe 五個。」
最後他替宜珊的工具講了一段話：人是視覺的動物。「說什麼程式都不用改，只有 RD 有感，一般人無感。但如果輸入之後看得到一棟一棟長出來，人就很有感。」未來沒有程式這件事，只會不見。所以掌聲給敢嘗試的人——各個職能、各個角色，都該去想：未來我還可以變成什麼樣子。
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